Lula tem 66,3% de aprovação no Nordeste e 70,7% de desaprovação no Centro-Oeste

Astolpho Frederick Gabão
Astolpho Frederick Gabão

Recentemente, uma pesquisa conduzida pela AtlasIntel em colaboração com a CNN Brasil revelou detalhes interessantes sobre a aprovação do presidente Lula em diferentes regiões do Brasil. Esta análise regional oferece uma visão mais clara sobre como o desempenho do presidente é avaliado pelos cidadãos em várias partes do país.

De acordo com a pesquisa, Lula apresenta a maior taxa de aprovação na região Nordeste, onde 66,3% dos entrevistados apoiam sua gestão. O Norte vem logo atrás, demonstrando um apoio significativo ao presidente, embora em menor escala.

Em contraste, a taxa de desaprovação é mais alta na região Centro-Oeste. Esta área do país mostra uma atenção especial ao presidente, o que reflete um descontentamento que diverge do apoio predominantemente em outras regiões.

A pesquisa evidencia uma divisão regional notável na percepção sobre o desempenho do presidente Lula. Enquanto o Nordeste, que foi o principal bastião de apoio nas eleições, continua a oferecer um respaldo sólido, outras regiões, como o Centro-Oeste, demonstram uma perspectiva bem diferente.

A região Nordeste desempenhou um papel crucial na eleição presidencial de 2022, sendo a única a garantir uma maioria absoluta dos votos para Lula. Esse apoio contínuo é refletido nas taxas de aprovação atualmente observadas.

A pesquisa realizada pela AtlasIntel adota uma metodologia rigorosa, com uma amostra de 3.601 brasileiros e uma margem de erro de 1 ponto percentual. A confiabilidade dos resultados é assegurada por um nível de confiança de 95%, garantindo que as instruções reflitam com precisão as opiniões dos participantes.

A pesquisa AtlasIntel entrevistou 3.601 brasileiros entre os dias 7 e 11 de junho. O estudo possui uma margem de erro de um ponto percentual, para mais ou para menos, e um nível de confiança de 95%.

A soma de algumas porcentagens pode dar um valor diferente de 100% – 99% ou 101% – devido ao arredondamento dos números, sem comprometer a qualidade dos dados.

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